Exécution & Outils / Model (LLM)
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Exécution & Outils

Model (LLM)

Le modèle de langage : le moteur d’inférence, qu’il soit hébergé, en API ou auto-hébergé.

Plan
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Étapes du flux
7
Référentiels
OWASP LLM03/04 · NIST 800-53 · NIST AI 600-1

Technologie

Pourquoi l’utiliser

Fournir la capacité de génération/raisonnement, en maîtrisant la provenance et l’intégrité du modèle.

Pourquoi c’est important pour la sécurité

Le modèle et ses poids sont des actifs : empoisonnement, porte dérobée, ou modèle d’origine douteuse compromettent tout l’aval.

Implémentations Anthropic ClaudeAzure OpenAImodèles auto-hébergés (vLLM)Bedrock

Un modèle est un composant de chaîne d’approvisionnement : vérifiez son origine et son intégrité.

Recommandations par palier de maturité

Survolez une recommandation pour l’explication · chaque recommandation porte son numéro de contrôle

Foundation

Socle minimal viable
  • Provenance du modèle vérifiée (source de confiance).
    NIST 800-53 SR-4OWASP LLM03:2025
    Un modèle d’origine inconnue peut contenir une porte dérobée.
  • Poids et artefacts chiffrés au repos.
    NIST 800-53 SC-28
    Les poids sont un actif critique à protéger.
  • Accès au modèle authentifié et journalisé.
    NIST 800-53 AC-3 · AU-2
    Aucun appel anonyme au moteur d’inférence.

Enterprise

Standard d’entreprise
  • Vérification d’intégrité des poids (signatures).
    NIST 800-53 SI-7OWASP LLM04:2025
    Une signature détecte un poids altéré ou empoisonné.
  • Isolation d’inférence par tenant.
    NIST 800-53 SC-4
    Pas de fuite de contexte entre tenants partageant le moteur.
  • Évaluation de sécurité avant mise en service.
    NIST AI 600-1 MS-2.6-001
    On éprouve le modèle (jailbreak, fuite) avant production.

Advanced

Haute exigence / régulé
  • Red-teaming continu du modèle.
    NIST AI 600-1 MS-2.7-007
    On cherche en continu les contournements de sécurité.
  • Surveillance de dérive et de dégradation.
    NIST 800-53 SI-4
    Un comportement qui change est détecté et investigué.
  • Réévaluation après tout fine-tuning.
    NIST AI 600-1 MS-2.7-008
    Le fine-tuning peut casser des garde-fous : on revérifie.

Notes d’architecture

  • Traitez les poids comme un secret critique.détails ▸
    Leur exposition équivaut à donner le moteur à l’attaquant.
    Chiffrement au repos, accès restreint, et vérification d’intégrité à chaque chargement.

Références

OWASP LLM03 / LLM04:2025
Supply Chain et Data & Model Poisoning.
NIST SP 800-53 Rev5
SR-4 (Provenance), SI-7 (Integrity), SC-28 (At Rest), SC-4, AC-3.
NIST AI 600-1
MS-2.6 / MS-2.7 — évaluation de sécurité et red-teaming.

Abréviations

PDP
Policy Decision Point · point de décision d’autorisation
PEP
Policy Enforcement Point · point d’application des politiques
PIP
Policy Information Point · point d’information de politique
PAP
Policy Administration Point · point d’administration des politiques
IdP
Identity Provider · fournisseur d’identité
TSS
Token Service · service de jetons
NHI
Non-Human Identity · identité non-humaine
RBAC
Role-Based Access Control · contrôle d’accès basé sur les rôles
ABAC
Attribute-Based Access Control · contrôle d’accès basé sur les attributs
MFA
Multi-Factor Authentication · authentification multifacteur
HITL
Human-in-the-loop · validation humaine dans la boucle
JIT
Just-In-Time · juste-à-temps
CAE
Continuous Access Evaluation · évaluation continue de l’accès
CAEP
Continuous Access Evaluation Profile
DPoP
Demonstrating Proof-of-Possession · preuve de possession du jeton
mTLS
mutual TLS · TLS mutuel
PII
Personally Identifiable Information · données à caractère personnel
KMS
Key Management Service · service de gestion des clés
CI/CD
Continuous Integration / Continuous Delivery
SIEM
Security Information and Event Management
SOAR
Security Orchestration, Automation and Response
SCIM
System for Cross-domain Identity Management
XACML
eXtensible Access Control Markup Language
OPA
Open Policy Agent
OWASP
Open Worldwide Application Security Project
NIST
National Institute of Standards and Technology
ATLAS
Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems
LLM
Large Language Model · grand modèle de langage
WAF
Web Application Firewall · pare-feu applicatif web
CDN
Content Delivery Network · réseau de diffusion de contenu
DDoS
Distributed Denial of Service · déni de service distribué
DLP
Data Loss Prevention · prévention des fuites de données
JWT
JSON Web Token
API
Application Programming Interface · interface de programmation
CRS
Core Rule Set (OWASP) · jeu de règles de base
RAG
Retrieval-Augmented Generation · génération augmentée par récupération
MCP
Model Context Protocol · protocole de contexte pour les modèles
PBAC
Permission-Based Access Control · contrôle d’accès par permissions
HSM
Hardware Security Module · module matériel de sécurité
UEBA
User and Entity Behavior Analytics · analyse comportementale
SBOM
Software Bill of Materials · nomenclature logicielle
SLSA
Supply-chain Levels for Software Artifacts
WORM
Write Once, Read Many · écriture unique
SPIFFE
Secure Production Identity Framework For Everyone