01
Modèles & Endpoints
Sécurisation des points d'accès aux LLM: API keys, limites de débit, authentification et audit des requêtes.
- Rotation des clés API
- Identité managée
- Journalisation modèle
- Limites par utilisateur
ia.omdatech.com
Sécurité de l'IA
Zero-Trust.
Modèles, endpoints, RAG et agents: chaque surface d'attaque documentée avec des contrôles concrets alignés CIS et NIST AI RMF.
Domaines de contrôle
Quatre surfaces d'attaque, zéro angle mort.
Chaque domaine couvre les risques spécifiques à l'IA générative en contexte entreprise.
02
RAG & Vector DB
Sécurisation des pipelines de retrieval: accès aux données, isolation des tenants et prévention de l'injection via documents.
- RBAC vectoriel
- Isolation tenant
- Sanitisation des chunks
- Chiffrement au repos
03
Agents & Orchestration
Sécurité des agents autonomes: moindre privilège, sandboxing des outils et audit des chaînes d'exécution.
- Moindre privilège
- Approbation humaine
- Sandbox outils
- Traçabilité complète
04
Gouvernance & Conformité
Politique d'utilisation acceptable, registre des modèles, inventaire des données et conformité AI Act.
- Registre modèles
- Politique IA
- Évaluation des biais
- Catégories de risque
Contrôles prioritaires
Quick wins IA
P1
Prompt injection - Critique
Valider et sanitiser toutes les entrées utilisateur avant transmission au modèle.
P1
Fuite de données - Critique
Cloisonner strictement les données sensibles des contextes IA.
P2
Audit des sorties - Élevé
Journaliser et analyser les réponses du modèle pour détecter dérives et hallucinations.
P2
Droits d'accès - Élevé
Appliquer un RBAC granulaire sur tous les outils exposés aux agents.
P3
Inventaire modèles - Moyen
Maintenir un registre des modèles, versions, fournisseurs et usages.
P3
Politique acceptable - Moyen
Publier une politique d'utilisation IA révisée et acceptée par les utilisateurs.
Sécuriser votre
déploiement IA ?
OmdaTech évalue votre posture IA et produit un référentiel de contrôles actionnable en 2 semaines.